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2022年6月1日 08:19

1. Numpy入门

NumPy 是 Python 中科学计算的基础包。它是一个 Python 库,提供多维数组对象、各种派生对象(例如掩码数组和矩阵)以及用于对数组进行快速操作的各种例程,包括数学、逻辑、形状操作、排序、

2022年6月1日 08:23

2. numpy数组的排序、删除、添加

数组排序 import numpy as np a = np.array([2, 1, 5, 3, 7, 4, 6, 8]) np.sort(a) # 没有改变原数组,而是将排序后的结

2022年5月13日 08:50

3. 数组的广播与布尔索引

广播 import numpy as np a = np.arange(1,11) a * 2 # array([ 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18,

2022年5月13日 09:31

4. 随机数组翻转数组方法

import numpy as np # random number generator 随机数生成器 rng = np.random.default_rng(1) # 生成3个0-1之间的

2022年5月16日 10:43

5. pandas入门

Pandas简介 Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集; ​ (Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的函数和方法,能够快速便捷地处理数据) ​ 它的

2022年5月17日 11:25

6.Dataframe

# 什么是Dataframe 带有行索引与列标题的二维数据结构 # DataFrame是一种二维标记数据结构 # 每一列的数据类型可以不同 # 索引(行标签)和 列(列标签) impo

2022年5月18日 11:23

7. DataFrame索引

导入包 import numpy as np import pandas as pd rng = np.random.default_rng(0) 原始数据 data =